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  1. Python 调试指南
    1. 1.不引入pdb库,运行时添加参数。
    2. 2.引入pdb库,设置断点
    3. 3.常用快捷键总结

Python 调试指南

Python 调试指南

标签: Python 调试


很久以前,我的调试都是采用print,由于写的内容比较简单,所以也可以快乐的过下去,但是随着代码量的增加,简单的print调试方法,已经不能很好的解决问题了,再加上听了内核恐慌的调试那一期节目,终于开始了拖了很久的调试的学习,当然Python也有很多的库可以用来进行调试,这里我们只考虑其官方自带的库pdb,本以为是一件很麻烦的事情,可是学习后突然发现,原来是如此的简单,调试一共分为两种模式。

1.不引入pdb库,运行时添加参数。

python -m pdb test.py

这时候就需要用到一些快捷键进行调试,对于稍微有点英语基础的人来说这些还是比较简单的,首先我们让他执行下一行命令,可以是 n (next),或者显示当前的代码情况l(list),打印变量p(print),或者对某些变量进行一些操作(可以声明变量,但是这有一个坑,就是当你声明一个变量为一些命令字符,例如p的时候,就会出现问题,此时需要采用在变量前面加一!的方式解决), 从一个函数中返回r(return),进入一个函数s(step into),继续执行 c (continue),以及破坏性地推出q(quit),以及万能的回车键(会重复上一次执行的命令)。

2.引入pdb库,设置断点

有些时候,当函数很长的时候,我们没必要让其从头一步步运行,我们能大致估计出问题出现的位置,此时我们可以设定一个断点。

import pdb
pdb.set_trace()

然后正常运行,在断点位置,自动进入调试状况,快捷键依旧和之气的一样。

3.常用快捷键总结

| 快捷键 | short for | 含义 |
| n | next | 继续执行 |
| b | breakpoint | 设置断点,例如 “b 77”,就是在当前脚本的77行打上断点,还能输入函数名作为参数,断点就打到具体的函数入口,如果只敲b,会显示现有的全部断点 |
| c | continue | 让程序正常运行,直到遇到断点 |
| r | return | 返回执行结果 |
| q | quit | 强制退出 |
| s | step into | 进入函数 |
| p | print | 打印变量 |
| l | list | 输出当前代码状况 |
| cl | clear | 清除断点 |
| h | help | 帮助 |