盒子
盒子
Posts List
  1. date: 16 Jan 2017 6:20 PM
  2. Docker
    1. 安装 Docker
    2. 联网获取 Docker 镜像
    3. 导出导入镜像
    4. Just Enjoy It

(no title)


title: 离线安装深度学习框架
tags: deep-learning

date: 16 Jan 2017 6:20 PM

由于有台电脑不能连接互联网,且其中的有些数据需要应用到深度学习框架来进行分类,经过好几天的实践终于完成了。下面是实践出来的几种方法。

Docker

这是我最终采用的方法,因为这个是最简单省事的。Docker 产生的目的是帮助我们一次配置,处处使用,作为一个容器技术,可以很方便的完成我们的需求,由于我们的采用的是 Windows 主机,就以 Windows 为例。

安装 Docker

在 Linux 系统下安装 Docker 是很简单的,添加好 Docker 的 APT 仓库,然后直接执行
sudo apt-get install docker-engine
即可。具体的可以参照官网。

在 Windows 下可以使用 Docker Toolbox 这个包括运行 Docker 所需的一切组件的集合,根据提示操作就可以安装好。在安装好好软件之后,启动 Docker 的命令行,会提示你需要打开硬盘虚拟化,根据操作系统进入 BIOS 即可,这时候就可以进入 Docker 界面了。

联网获取 Docker 镜像

当然,我们需要联网获取 Docker 镜像,先找一台可以联网的电脑,然后拉取相关镜像,把镜像导出,再把镜像导入就可以了。本以为是很简单的一件事情,结果实践起来,状况百出。

首先是各种网络问题,国内局域网的力量是强大的,各种无法连接服务器或者是网速很慢,无奈之下,好在还有一个国外的服务器,索性去服务器上 pull 下来,然后再本地拉取服务器上的镜像。

第二是 Keras 的各种镜像水平良莠不齐,有的是版本过低,有的是缺少一些必须库,多次尝试无果之下,只得重新写了一个CPU版本的 Dockerfile,可以直接采用下面命令运行,即自动拉取镜像并运行了。
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 zhishanzhang/keras-dl bash

导出导入镜像

到达这一步就很简单了,导出镜像。
docker save -o zhishanzhang/keras-dl > keras-dl.tar
把镜像导入
docker load -i keras-dl.tar

Just Enjoy It

这时候可以继续运行之前的命令,做自己的工作了。
P.S.:在 Docker 运行命令中可以使用 -v 参数把文件夹映射如 Docker Container 中,如下面命令。
docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 zhishanzhang/keras-dl -v ~/test:/root/test bash